Mini-projet - Emploi régional

Comment les taux d’emploi et de chômage évoluent-ils au Québec?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Introduction à intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Consulter les conditions de l’ISQ, puis ouvrir preparer-donnees.R et cliquer sur Source avec Internet pour obtenir les CSV sur votre ordinateur. Les données ne sont pas incluses dans la trousse et ne doivent pas être redistribuées sans autorisation applicable.

Télécharger les scripts, sans les données

12 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les données doivent être obtenues auprès de la source avant la séance.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Contexte

Cette activité utilise la fiche Emploi régional au Québec. Unité : Un indicateur mensuel pour un territoire, avec son unité et son indicateur de qualité.

Source : Institut de la statistique du Québec / Statistique Canada, Enquête sur la population active. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/emploi-regional-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Comparer les séries temporelles des deux indicateurs dans les territoires retenus par le script.
  3. Distinguer une variation observée d’une explication causale.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Il s’agit d’estimations d’enquête. Les unités, indicateurs de qualité et territoires doivent être conservés; les écarts ne prouvent pas une cause économique.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Mini-projet - Emploi régional
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://statistique.quebec.ca/fr/document/population-active-emploi-et-chomage-regions-administratives-rmr-et-quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/emploi-regional-quebec/emploi_regional_quebec.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

selection <- donnees |> filter(indicateur %in% c("Taux de chômage", "Taux d'emploi"),
  territoire %in% c("Québec", "Montréal", "Capitale-Nationale"))
resume <- selection |> group_by(indicateur, territoire) |> summarise(
  periodes = n(), valeurs_disponibles = sum(!is.na(valeur)),
  valeurs_signalees = sum(indicateur_qualite %in% c("F", "*")), .groups = "drop")
print(resume)
print(ggplot(selection, aes(x = date, y = valeur, colour = territoire, linetype = territoire)) + geom_line() +
  scale_colour_viridis_d(end = 0.75) +
  facet_wrap(vars(indicateur), scales = "free_y") +
  labs(x = "Mois", y = "Taux publié (%)", colour = "Territoire", linetype = "Territoire",
       subtitle = "Comparaison descriptive; aucune conclusion causale"))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Comparer les séries temporelles des deux indicateurs dans les territoires retenus par le script.
  • Distinguer une variation observée d’une explication causale.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Comparer les séries temporelles des deux indicateurs dans les territoires retenus par le script.
  • Distinguer une variation observée d’une explication causale.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Acquisition préalable