Comment les actes enregistrés se répartissent-ils selon l’année et la catégorie?
À produire : Des décomptes annuels par catégorie et par quart, avec identification de la période finale incomplète.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment décrire les arbres inventoriés selon l’arrondissement?
À produire : Un tableau par arrondissement réunissant effectifs, nombre d’essences, diamètre médian et nombre de diamètres connus.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Quelles essences dominent dans un arrondissement de l’inventaire?
À produire : Un classement des dix essences les plus fréquentes dans l’arrondissement retenu, en précisant la règle de sélection de cet arrondissement.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Que change la taille de la population desservie dans la comparaison des visites?
À produire : Un tableau des ratios médians par catégorie, un nuage population-visites et le nombre de visites manquantes exclues du graphique.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
La disponibilité varie-t-elle entre groupes de capacité de stations?
À produire : Un tableau des médianes d’occupation et des proportions de stations sans vélo par groupe et statut, des boîtes à moustaches et l’étendue des heures des rapports.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment décrire la disponibilité des vélos BIXI dans un instantané?
À produire : Un histogramme du ratio vélos disponibles/capacité, la proportion de stations sous 25 % et le nombre de stations sans vélo, avec la date de l’instantané.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Comment comparer des indicateurs fonciers entre territoires?
À produire : Des résumés régionaux des cinq postes, chacun dans son unité, et une comparaison de l’indice RFU FIALX02097 par classe de population.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment les taux et leur écart évoluent-ils entre cohortes?
À produire : Deux graphiques distincts : les taux des déciles 1 et 10, puis leur écart en points de pourcentage.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment décrire les amendes et les délais administratifs?
À produire : Un tableau par type d’établissement des effectifs, amendes et délais médians, avec un histogramme des jours entre infraction et jugement.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Quel lien descriptif observe-t-on entre densité bâtie et densité de permis?
À produire : Un tableau de permis, densités et parts de superficie bâtie, avec un nuage bâtiments-permis par km² et une interprétation descriptive.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
À produire : Le résumé de la régression descriptive de l’IMSE selon le SFR et le logarithme de l’effectif, avec examen des résidus et limites de l’ajustement.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment les indices IMSE et SFR sont-ils associés?
À produire : La corrélation et le nuage des deux indices diffusés, avec le nombre d’écoles retenues et la distinction entre valeurs diffusées et non diffusées.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Comment comparer les implantations scolaires entre régions?
À produire : Un tableau des immeubles distincts par région et du nombre de liens par organisme scolaire, avec une explication de ces unités.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Combien observe-t-on de liens, d’organismes et d’immeubles scolaires?
À produire : Les nombres de liens, d’organismes et d’immeubles, globalement et par région, avec une carte des immeubles sans répétition d’identifiants.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Comment les taux d’emploi et de chômage évoluent-ils au Québec?
À produire : Des graphiques des deux indicateurs dans les territoires retenus, avec une interprétation tenant compte des moyennes mobiles et de la précision.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment comparer la survie selon la classe et les catégories historiques sans confondre lignes, personnes et proportions ?
À produire : Un tableau de contingence, deux graphiques et six réponses courtes. Facultativement, un modèle binomial descriptif et une comparaison des comptes des sources.
Prérequis : Ouvrir un projet RStudio et exécuter un script. Reconnaître une variable catégorielle, un effectif et une proportion.
Comment préparer un portrait territorial sans confondre les unités?
À produire : Un tableau des unités et des régions manquantes par ressource, avec des décomptes régionaux et une carte de Montréal explicitement délimitée.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Quelles ressources préparer avant une analyse spatiale GRHQ?
À produire : La fiche du bloc 08, un inventaire des formats et un protocole d’acquisition ultérieure de la géodatabase.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment les interventions se répartissent-elles dans le temps et l’espace?
À produire : Les décomptes mensuels par groupe et par arrondissement, accompagnés d’une distinction entre nombre d’interventions et risque.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Un modèle plus élaboré prédit-il mieux la valeur évaluée sur des voisinages réservés au test ?
À produire : Des scores MAE et RMSE en dollars sur le test, un tableau de coefficients, deux graphiques de diagnostic et une conclusion comparant les modèles aux références constantes.
Prérequis : Utiliser lm et predict dans R. Comprendre logarithmes, résidus et séparation apprentissage-test.
Comment quantifier l’incertitude d’une statistique à partir des 600 maisons observées ?
À produire : Deux intervalles percentiles, une comparaison de la stabilité numérique et six réponses justifiant la population cible et l’interprétation.
Prérequis : Comprendre moyenne, médiane, écart-type et quantile. Exécuter un script dans RStudio, ou utiliser l’outil interactif.
Comment décrire températures et précipitations quotidiennes?
À produire : La série de températures depuis 2020, les bilans de valeurs manquantes et une comparaison saisonnière des précipitations distinguant données et zoom graphique.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment les marqueurs et leur documentation varient-ils selon l’année?
À produire : Un bilan des dates, altitudes, types et valeurs manquantes, puis des cartes par année distinguant couverture des relevés et fréquence des inondations.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment documenter et cartographier les sites de prélèvement?
À produire : Un décompte des sites et documents, un examen des plafonds élevés et de leurs conditions, puis une carte par provenance de l’eau.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment comparer les structures d’âge du Québec et du Canada?
À produire : Des pyramides à échelle commune et l’évolution de la part des 65 ans et plus, en distinguant effectifs et proportions.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment décrire la répartition du réseau de stations?
À produire : Des comparaisons par région et décennie d’ouverture, avec une carte du répertoire de stations distincte d’une carte de pollution.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Que change la couverture des mesures dans l’analyse exploratoire de l’air?
À produire : Les nombres de mesures et de stations par contaminant, puis les séries PM2.5 et les journées élevées avec leur nombre d’heures valides.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment la composition des accidents diffère-t-elle entre régions?
À produire : Les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région, représentées par des barres à 100 %, avec une limite à la comparaison des risques.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
La proportion d’accidents avec victimes diffère-t-elle entre semaine et fin de semaine ?
À produire : Tableau des deux proportions, distribution nulle simulée, p-valeur Monte-Carlo et référence exacte, puis six réponses commentées.
Prérequis : Comprendre proportion et tableau croisé. Lire un histogramme et distinguer différence relative et point de pourcentage. Exécuter un script R ou utiliser l’outil interactif.
Comment décrire dates et délais des demandes 311 échantillonnées?
À produire : Des séries mensuelles par nature et un tableau des délais médians de changement de statut par arrondissement, avec les effectifs de délais connus.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Quel protocole faut-il préparer avant de mesurer des retards?
À produire : Un classement des champs par message GTFS Realtime et un protocole d’archivage avec ses points de contrôle.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment comparer les stations du bassin Richelieu?
À produire : Des séries de phosphore par station dans le bassin retenu, accompagnées des coordonnées et de la part agricole, sans interprétation causale.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment cartographier l’information d’accessibilité des arrêts?
À produire : Les proportions des catégories du codage GTFS et une carte des coordonnées valides distinguant accessibilité déclarée et absence d’information.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment documenter l’état et les droits d’une intégration institutionnelle?
À produire : Un bilan par phase de l’état de validation et des nombres attendus, avec une synthèse des droits et les observations inconnues conservées comme manquantes.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Comment la consommation varie-t-elle entre classes de véhicules et avec la cylindrée dans ce petit jeu canadien ?
À produire : Un tableau descriptif, deux graphiques et six réponses courtes. Facultativement, un diagnostic de régression et des comptes SAAQ correctement additionnés.
Prérequis : Ouvrir un projet RStudio et exécuter un script. Reconnaître une variable quantitative, une catégorie et une médiane.
Comment décrire le rythme et les liaisons de l'archive YUL sans les confondre avec le trafic officiel ?
À produire : Un tableau distinguant trajectoires et événements, une série mensuelle 2025 des départs observés et une interprétation écrite de deux limites précises.
Prérequis : Savoir importer un CSV et utiliser group_by(), summarise() et ggplot(). Distinguer une valeur manquante d'un zéro observé.