Applications / Tutoriel BIXI
MONTRÉAL · MOBILITÉ URBAINE · R
Explorer les trajets BIXI
Un tutoriel interactif pour étudier les déplacements à vélo à Montréal, leurs variations dans le temps et leurs liens avec la météo.
Photo : JasonVogel, CC BY-SA 4.0. Image recadrée.
Format
Tutoriel learnr / Shiny
Données étudiées
Trajets de 2018, échantillonnés
Sources croisées
BIXI et météo de Montréal
Un parcours d’exploration en R
Le tutoriel alterne explications, questions et exercices de code. Il accompagne l’importation, la manipulation et la visualisation des données avant de proposer des analyses et un devoir de prolongement.
Importer et relier
Lire les données de déplacements, comprendre les variables et relier les trajets aux stations et aux observations météorologiques.
Explorer les rythmes
Comparer les déplacements selon les heures, les jours et le statut d’abonnement ; repérer les périodes et les stations les plus utilisées.
Visualiser et interpréter
Construire des graphiques, explorer le lien entre fréquentation et température, puis représenter la répartition spatiale des déplacements.
Dans les cours STT-4230 et STT-6230
Aurélien Nicosia utilise ce tutoriel dans le cours Programmation pour la science des données à l’Université Laval.
Les objectifs du tutoriel portent sur la prise en main de R, l’exploration et la manipulation des données, les jointures, l’analyse descriptive et la réalisation de graphiques.
Données et réutilisation
La version décrite dans le code source utilise un échantillon des trajets BIXI de 2018, croisé avec des données météorologiques de Montréal. Il s’agit d’une étude historique, pas d’un suivi en temps réel.
Le code permet d’examiner les traitements et les exercices. Consulter les conditions du dépôt et des sources avant de redistribuer le matériel.