Quelles catégories d’actes sont les plus enregistrées?
Contribution à la ficheAurélien NicosiaRévision pédagogique et statistiqueCours : usage non documenté
Source : Données Québec / Ville de Montréal / SPVMLicence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-21Documentation initiale : 2026-06-21
Comparer les catégories publiées par mois sans les traiter comme statistiques officielles.
Créer une visualisation temporelle agrégée plutôt qu'une carte de points sensibles.
Rédiger une note d'éthique sur les biais de déclaration et les risques de stigmatisation.
À cadrer en classe
La déclaration et l’enregistrement ne couvrent pas tous les crimes. Sans population exposée, les nombres ne sont pas des risques; la dernière année peut être incomplète.
Aperçu des données
Entrer par les lignes, puis poser une question
Extrait public de la table préparée à partir de la source officielle, limité à 120 lignes pour une exploration rapide. Préparation : 2026-09-05T11:04:29Z. Au plus 120 positions régulièrement espacées dans l'ordre de la table préparée; sélection déterministe non aléatoire. Provenance et empreintes. Conditions de réutilisation.
Table consultable
Introduction
2015-01-01
2015
2015-01
jour
3
TRUE
2026-09-05
Introduction
2015-02-05
2015
2015-02
jour
30
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2015-03-11
2015
2015-03
jour
49
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2015-04-12
2015
2015-04
jour
30
FALSE
2026-09-05
Introduction
2015-05-14
2015
2015-05
jour
11
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2015-06-12
2015
2015-06
jour
46
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2015-07-14
2015
2015-07
soir
15
TRUE
2026-09-05
Méfait
2015-08-15
2015
2015-08
soir
10
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2015-09-13
2015
2015-09
nuit
48
TRUE
2026-09-05
Méfait
2015-10-12
2015
2015-10
jour
31
TRUE
2026-09-05
Méfait
2015-11-08
2015
2015-11
jour
44
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2015-12-07
2015
2015-12
jour
45
FALSE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2016-01-07
2016
2016-01
soir
48
TRUE
2026-09-05
Méfait
2016-02-12
2016
2016-02
nuit
20
TRUE
2026-09-05
Introduction
2016-03-21
2016
2016-03
nuit
38
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2016-04-23
2016
2016-04
jour
48
TRUE
2026-09-05
Méfait
2016-05-27
2016
2016-05
nuit
38
FALSE
2026-09-05
Méfait
2016-06-28
2016
2016-06
soir
23
TRUE
2026-09-05
Méfait
2016-07-28
2016
2016-07
soir
39
TRUE
2026-09-05
Introduction
2016-08-28
2016
2016-08
jour
8
TRUE
2026-09-05
Méfait
2016-09-27
2016
2016-09
jour
16
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2016-10-26
2016
2016-10
soir
48
TRUE
2026-09-05
Méfait
2016-11-27
2016
2016-11
soir
26
FALSE
2026-09-05
Méfait
2016-12-30
2016
2016-12
jour
10
FALSE
2026-09-05
Méfait
2017-02-04
2017
2017-02
jour
45
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2017-03-13
2017
2017-03
soir
15
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2017-04-16
2017
2017-04
soir
11
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2017-05-21
2017
2017-05
jour
48
FALSE
2026-09-05
Méfait
2017-06-23
2017
2017-06
jour
8
TRUE
2026-09-05
Méfait
2017-07-25
2017
2017-07
nuit
21
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2017-08-24
2017
2017-08
soir
24
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2017-09-25
2017
2017-09
jour
23
TRUE
2026-09-05
Méfait
2017-10-27
2017
2017-10
soir
24
FALSE
2026-09-05
Méfait
2017-11-27
2017
2017-11
soir
27
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2018-01-07
2018
2018-01
jour
20
TRUE
2026-09-05
Méfait
2018-02-18
2018
2018-02
jour
23
FALSE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2018-03-28
2018
2018-03
nuit
21
FALSE
2026-09-05
Introduction
2018-05-08
2018
2018-05
soir
35
TRUE
2026-09-05
Méfait
2018-06-16
2018
2018-06
nuit
7
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2018-07-24
2018
2018-07
jour
23
TRUE
2026-09-05
Méfait
2018-08-28
2018
2018-08
soir
27
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2018-10-02
2018
2018-10
jour
31
FALSE
2026-09-05
Introduction
2018-11-08
2018
2018-11
soir
1
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2018-12-17
2018
2018-12
jour
38
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2019-02-05
2019
2019-02
jour
26
TRUE
2026-09-05
Introduction
2019-03-22
2019
2019-03
jour
7
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2019-04-29
2019
2019-04
jour
42
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2019-06-08
2019
2019-06
jour
49
TRUE
2026-09-05
Introduction
2019-07-19
2019
2019-07
jour
49
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2019-08-28
2019
2019-08
jour
27
TRUE
2026-09-05
Introduction
2019-10-03
2019
2019-10
soir
48
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2019-11-07
2019
2019-11
nuit
20
TRUE
2026-09-05
Introduction
2019-12-16
2019
2019-12
soir
48
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2020-01-29
2020
2020-01
nuit
44
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2020-03-09
2020
2020-03
nuit
33
TRUE
2026-09-05
Introduction
2020-04-30
2020
2020-04
nuit
12
TRUE
2026-09-05
Méfait
2020-06-20
2020
2020-06
soir
45
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2020-08-04
2020
2020-08
soir
42
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2020-09-13
2020
2020-09
jour
27
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2020-10-19
2020
2020-10
jour
31
TRUE
2026-09-05
Méfait
2020-11-26
2020
2020-11
nuit
8
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2021-01-12
2021
2021-01
soir
13
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2021-03-16
2021
2021-03
jour
7
TRUE
2026-09-05
Méfait
2021-05-03
2021
2021-05
soir
3
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2021-06-14
2021
2021-06
nuit
23
TRUE
2026-09-05
Introduction
2021-07-21
2021
2021-07
jour
21
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2021-08-25
2021
2021-08
jour
39
TRUE
2026-09-05
Introduction
2021-09-28
2021
2021-09
jour
21
TRUE
2026-09-05
Méfait
2021-11-01
2021
2021-11
jour
30
FALSE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2021-12-05
2021
2021-12
jour
38
TRUE
2026-09-05
Méfait
2022-01-17
2022
2022-01
jour
21
TRUE
2026-09-05
Méfait
2022-02-28
2022
2022-02
jour
26
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2022-04-05
2022
2022-04
jour
39
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2022-05-09
2022
2022-05
soir
5
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2022-06-10
2022
2022-06
soir
30
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2022-07-12
2022
2022-07
soir
23
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2022-08-14
2022
2022-08
jour
38
TRUE
2026-09-05
Introduction
2022-09-12
2022
2022-09
jour
15
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2022-10-10
2022
2022-10
jour
27
TRUE
2026-09-05
Méfait
2022-11-08
2022
2022-11
jour
49
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2022-12-12
2022
2022-12
jour
10
FALSE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-01-17
2023
2023-01
soir
45
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-02-21
2023
2023-02
nuit
8
FALSE
2026-09-05
Vols qualifiés
2023-03-27
2023
2023-03
jour
26
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2023-04-28
2023
2023-04
soir
39
TRUE
2026-09-05
Introduction
2023-05-29
2023
2023-05
soir
8
TRUE
2026-09-05
Méfait
2023-06-29
2023
2023-06
soir
48
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-07-29
2023
2023-07
jour
38
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-08-26
2023
2023-08
jour
30
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2023-09-25
2023
2023-09
nuit
26
FALSE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-10-25
2023
2023-10
jour
48
FALSE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2023-11-24
2023
2023-11
jour
22
TRUE
2026-09-05
Vol dans / sur véhicule à moteur
2023-12-27
2023
2023-12
jour
21
TRUE
2026-09-05
Méfait
2024-02-02
2024
2024-02
jour
31
TRUE
2026-09-05
Vols qualifiés
2024-03-08
2024
2024-03
jour
12
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2024-04-12
2024
2024-04
soir
7
TRUE
2026-09-05
Méfait
2024-05-16
2024
2024-05
jour
21
TRUE
2026-09-05
Méfait
2024-06-16
2024
2024-06
jour
7
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2024-07-18
2024
2024-07
nuit
4
TRUE
2026-09-05
Méfait
2024-08-19
2024
2024-08
jour
30
FALSE
2026-09-05
Introduction
2024-09-20
2024
2024-09
soir
15
TRUE
2026-09-05
Méfait
2024-10-22
2024
2024-10
soir
39
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2024-11-22
2024
2024-11
soir
3
TRUE
2026-09-05
Introduction
2024-12-31
2024
2024-12
jour
21
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2025-02-09
2025
2025-02
nuit
48
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2025-03-22
2025
2025-03
jour
38
TRUE
2026-09-05
Méfait
2025-04-25
2025
2025-04
soir
30
FALSE
2026-09-05
Vols qualifiés
2025-05-29
2025
2025-05
soir
38
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2025-07-02
2025
2025-07
nuit
21
TRUE
2026-09-05
Introduction
2025-08-08
2025
2025-08
jour
49
TRUE
2026-09-05
Introduction
2025-09-12
2025
2025-09
soir
5
TRUE
2026-09-05
Introduction
2025-10-17
2025
2025-10
soir
42
TRUE
2026-09-05
Introduction
2025-11-23
2025
2025-11
jour
20
TRUE
2026-09-05
Vols qualifiés
2026-01-04
2026
2026-01
nuit
8
TRUE
2026-09-05
Vols qualifiés
2026-02-18
2026
2026-02
jour
39
FALSE
2026-09-05
Introduction
2026-04-02
2026
2026-04
jour
20
TRUE
2026-09-05
Introduction
2026-05-12
2026
2026-05
soir
1
TRUE
2026-09-05
Vol de véhicule à moteur
2026-06-13
2026
2026-06
soir
5
TRUE
2026-09-05
Méfait
2026-07-20
2026
2026-07
soir
48
TRUE
2026-09-05
Vols qualifiés
2026-09-02
2026
2026-09
jour
48
TRUE
2026-09-05
Aperçu graphique
Catégories des actes de l’extrait. Actes dans l’extrait (nombre). Catégorie. Voir la sélection des lignes et la table consultable de cet extrait.
FormatCSV officiel préparé localement; GeoJSON et ZIP disponibles à la source
Documentation complèteSources, variables, code R minimal, méthode et limites
Documentation initiale : 2026-06-21. Les résultats datés ci-dessous décrivent des versions de référence de la source. Pour lancer une activité, utiliser les fichiers et la provenance de sa trousse; les effectifs et les colonnes peuvent avoir changé. Les tableaux explicitement calculés depuis la trousse décrivent cette version.
Pourquoi ce jeu est intéressant
Ce jeu peut servir à enseigner la prudence avec les données de sécurité publique : catégories administratives, dates, quarts, postes de quartier, localisation partielle, agrégation et risques de surinterprétation.
L’intérêt pédagogique n’est pas de produire un classement de quartiers. Il est plutôt de montrer qu’une analyse descriptive responsable commence par l’unité statistique, la source, la portée officielle, les valeurs manquantes et les limites éthiques.
Question d’analyse : que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles de la criminalité?
Ce qui a été vérifié
Élément
Résultat vérifié
Paquet CKAN
5829b5b0-ea6f-476f-be94-bc2b8797769a
Source officielle
Données Québec / Ville de Montréal / SPVM
Ressources dans le paquet
3 ressources : CSV, GeoJSON et ZIP
Ressource préparée ici
actes-criminels.csv
Licence
Attribution (CC-BY 4.0), selon les métadonnées CKAN consultées le 2026-06-21
La description officielle indique que le jeu contient une liste d’actes criminels enregistrés par le SPVM. Elle précise aussi que ces données ne représentent pas les statistiques officielles du SPVM et renvoie au bilan mensuel de la criminalité pour un portrait mensuel officiel.
Ce que représente une ligne
Une ligne représente un acte criminel enregistré dans le jeu publié. Elle contient une catégorie, une date, un quart de journée, un poste de quartier et, lorsque disponible, une localisation.
Une ligne n’est pas une personne, une accusation, une condamnation, une victimisation, une mesure de risque individuel, ni une statistique officielle complète de la criminalité.
Variables principales
Variable préparée
Rôle
Point de vigilance
categorie
Catégorie d’acte criminel
Catégorie administrative publiée
date
Date de l’acte enregistré
Utile seulement après agrégation
annee, mois
Variables temporelles préparées
2026 est une année partielle dans le fichier
quart
Jour, soir ou nuit
Catégorie temporelle grossière
pdq
Poste de quartier
Découpage opérationnel, pas classement social
longitude, latitude
Coordonnées publiées
58 974 lignes n’ont pas de coordonnées
localisation_disponible
Indicateur préparé
Ne pas interpréter comme qualité d’enquête
RÉSULTATS R
Les résultats ci-dessous proviennent de preparation.R, exécuté sur le CSV téléchargé le 2026-06-21.
Indicateur
Valeur
Ressources CKAN documentées
3
Lignes dans le CSV source
352 366
Colonnes dans le CSV source
8
Lignes préparées
352 366
Colonnes préparées
13
Première date observée
2015-01-01
Dernière date observée
2026-06-18
Catégories
6
Quarts
3
PDQ non manquants
34
PDQ manquants
6
Coordonnées manquantes
58 974
Part des coordonnées manquantes
16,7 %
Catégories publiées
Catégorie
Actes
Pourcentage
Vol dans / sur véhicule à moteur
100 116
28,4 %
Introduction
82 955
23,5 %
Méfait
76 339
21,7 %
Vol de véhicule à moteur
71 945
20,4 %
Vols qualifiés
20 682
5,9 %
Infractions entrainant la mort
329
0,1 %
Cette table décrit la composition du fichier ouvert. Elle ne décrit pas à elle seule la criminalité réelle, la victimisation ou les risques subis par la population.
Quarts de journée
Quart
Actes
Pourcentage
jour
180 030
51,1 %
soir
115 725
32,8 %
nuit
56 611
16,1 %
Le quart est utile pour une première description, mais il ne suffit pas à expliquer les mécanismes sociaux, policiers ou territoriaux.
Années observées
Année
Actes
Note
2015
35 609
année complète dans le fichier
2016
33 760
année complète dans le fichier
2017
32 664
année complète dans le fichier
2018
28 387
année complète dans le fichier
2019
27 155
année complète dans le fichier
2020
25 460
année complète dans le fichier
2021
26 823
année complète dans le fichier
2022
32 625
année complète dans le fichier
2023
34 966
année complète dans le fichier
2024
32 854
année complète dans le fichier
2025
29 832
année complète dans le fichier
2026
12 231
année partielle dans le fichier
Il ne faut pas comparer 2026 aux années complètes sans restreindre les périodes comparées.
Valeurs manquantes
Variable
Valeurs manquantes
Pourcentage
x_mtm8
58 974
16,74 %
y_mtm8
58 974
16,74 %
longitude
58 974
16,74 %
latitude
58 974
16,74 %
pdq
6
0,00 %
Les coordonnées manquantes rendent les cartes de points incomplètes. Même lorsque les coordonnées existent, une cartographie responsable doit privilégier l’agrégation.
Lecture statistique
Une analyse prudente suit cet ordre :
rappeler que la source ne constitue pas les statistiques officielles du SPVM;
définir l’unité comme un acte enregistré dans le fichier ouvert;
choisir une période comparable, surtout si 2026 est inclus;
agréger par mois, année ou catégorie avant de visualiser;
éviter les cartes de points bruts et les classements de quartiers;
accompagner chaque résultat d’une limite sur la déclaration, l’enregistrement et la publication.
Les données permettent de produire des descriptions agrégées. Elles ne permettent pas, seules, d’inférer le niveau réel de criminalité, de comparer la sécurité des quartiers ou d’attribuer des causes.
Concepts enseignables
données sensibles;
unité statistique;
catégories administratives;
agrégation temporelle;
valeurs manquantes;
visualisation responsable;
biais de déclaration;
communication des limites.
Score zéro déchet
Dimension
Score
Justification
Contexte québécois
3
Source publique montréalaise
Accessibilité pédagogique
2
Variables lisibles mais sujet sensible
Qualité documentaire
3
Page Données Québec, API CKAN et mise en garde officielle
Potentiel de nettoyage
2
Dates, noms, coordonnées et valeurs manquantes
Potentiel de visualisation
3
Séries temporelles et cartes agrégées
Potentiel de statistique descriptive
2
Résumés utiles, mais interprétation limitée
Potentiel d’inférence
1
Non adapté seul à l’inférence causale ou territoriale
Potentiel de modélisation
1
Modélisation à éviter sans cadre éthique et données complémentaires
Potentiel éthique
3
Excellent cas pour discuter les risques de stigmatisation
Réutilisabilité
2
Utile avec encadrement pédagogique strict
Total : 22 sur 30.
Activité courte
En 30 à 45 minutes, produire un résumé par catégorie et rédiger une note sur les limites de la source.
Activité longue
En 2 à 3 heures, produire un rapport descriptif par mois et catégorie, avec une visualisation agrégée et une section éthique au même niveau que les résultats.
Code R minimal
À exécuter depuis la racine du projet.
# Load librarieslibrary(dplyr)library(ggplot2)library(readr)# Download and prepare official CSV resourcesource("datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R")# Import prepared dataactes <-read_csv("data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv",show_col_types =FALSE)# Summarise by month and categoryresume_mois <- actes |>group_by(mois, categorie) |>summarise(n_actes =n(), .groups ="drop")resume_mois# Visualise without mapping individual pointsggplot(resume_mois, aes(x = mois, y = n_actes, color = categorie, group = categorie)) +geom_line() +labs(x ="Mois",y ="Nombre d'actes enregistrés",color ="Catégorie",title ="Actes criminels enregistrés par mois et catégorie",subtitle ="Données ouvertes du SPVM; ne pas interpréter comme statistiques officielles" ) +theme(axis.text.x =element_text(angle =90, hjust =1))
Limites et précautions
Le jeu ne représente pas les statistiques officielles du SPVM selon la description Données Québec.
Les données de sécurité publique peuvent renforcer des interprétations stigmatisantes si elles sont mal contextualisées.
Les cartes de points bruts sont à éviter dans un contexte pédagogique.
Les coordonnées sont manquantes pour 58 974 lignes dans le CSV téléchargé le 2026-06-21.
Une variation observée dans le fichier peut refléter des changements de déclaration, d’enregistrement, de publication ou de contexte.
Une comparaison territoriale exige un dénominateur, une période comparable, une géographie définie et une discussion éthique.
Extensions
Agréger par mois et catégorie, puis exclure les années partielles dans une comparaison annuelle.
Comparer les résultats ouverts avec le bilan mensuel officiel lorsque la question porte sur un portrait officiel.
Construire une carte en grille ou par zone agrégée, sans afficher les points individuels.
Rédiger une note méthodologique expliquant pourquoi un classement de quartiers serait trompeur.
