Rapport descriptif et éthique sur les actes criminels

Comment les actes enregistrés se répartissent-ils selon l’année et la catégorie?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Avancé.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

461 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • actes_criminels_montreal.csv : 358 423 lignes, 5 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Actes criminels enregistrés à Montréal. Unité : Un acte enregistré, catégorisé et daté.

Source : Données Québec / Ville de Montréal / SPVM. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/actes-criminels-montreal du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Comparer les nombres annuels par catégorie.
  3. Examiner les décomptes selon le quart de journée et signaler la période finale incomplète.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

La déclaration et l’enregistrement ne couvrent pas tous les crimes. Sans population exposée, les nombres ne sont pas des risques; la dernière année peut être incomplète.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Rapport descriptif et éthique sur les actes criminels
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-actes-criminels
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

# La dernière année peut être incomplète. La série annuelle est descriptive.
resume <- donnees |> count(annee, categorie)
print(resume)
graphique <- ggplot(resume, aes(x = annee, y = n, colour = categorie)) +
  geom_line() + geom_point() + labs(x = "Année", y = "Actes enregistrés (nombre)", colour = "Catégorie",
    subtitle = "Dernière année potentiellement incomplète; sans dénominateur d’exposition")
print(graphique)
print(donnees |> count(quart, categorie))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Comparer les nombres annuels par catégorie.
  • Examiner les décomptes selon le quart de journée et signaler la période finale incomplète.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Comparer les nombres annuels par catégorie.
  • Examiner les décomptes selon le quart de journée et signaler la période finale incomplète.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus