Essences d’arbres par arrondissement

Quelles essences dominent dans un arrondissement de l’inventaire?

Durée : 30-45 minutes. Niveau : Introduction.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

555 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus

arbres_publics_montreal.csv : 335 052 lignes, 3 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Arbres publics sur le territoire de Montréal. Unité : Un arbre de l’inventaire public municipal.

Source : Données Québec / Ville de Montréal. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/arbres-publics-montreal du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
Repérer l’arrondissement le plus représenté parmi ceux ayant au moins 10 000 arbres.
Comparer les dix essences les plus fréquentes dans cet arrondissement.
Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Les dates de relevé et la couverture de l’inventaire peuvent varier. Les arbres privés et tous les services écologiques ne sont pas observés.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Essences d'arbres par arrondissement
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-arbres
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv", col_types = cols(.default = col_skip(), arrondissement = col_character(), essence_fr = col_character(), dhp = col_double()), show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

arrondissements <- donnees |> count(arrondissement, sort = TRUE) |> filter(n >= 10000)
stopifnot(nrow(arrondissements) > 0)
arrondissement_choisi <- arrondissements$arrondissement[[1]]
resume <- donnees |> filter(arrondissement == arrondissement_choisi) |>
  count(essence_fr, sort = TRUE) |> slice_head(n = 10)
print(resume)
print(ggplot(resume, aes(x = reorder(essence_fr, n), y = n)) + geom_col() + coord_flip() +
  labs(x = "Essence", y = "Arbres inventoriés (nombre)", title = arrondissement_choisi))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage: Repérer l’arrondissement le plus représenté parmi ceux ayant au moins 10 000 arbres.

Comparer les dix essences les plus fréquentes dans cet arrondissement.

Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis: Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.

Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Critères de réussite: L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.

Repérer l’arrondissement le plus représenté parmi ceux ayant au moins 10 000 arbres.

Comparer les dix essences les plus fréquentes dans cet arrondissement.

La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles: Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.

Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus