Activité

Laboratoire - Visites par habitant dans les bibliothèques

Comment comparer les visites de bibliothèques de tailles différentes?

30-45 minutes · Introduction

À produire : Un histogramme des visites par personne et les huit ratios les plus élevés, calculés avec une population desservie positive.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

15 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • statistiques_bibliotheques_quebec_2024_selection.csv : 188 lignes, 8 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Statistiques des bibliothèques publiques du Québec. Unité : Une bibliothèque déclarante dans la sélection préparée des données 2024.

Source : Bibliothèque et Archives nationales du Québec / Données Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/bibliotheques-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Recalculer les visites par personne avec une population desservie positive.
  3. Comparer l’histogramme et les huit ratios les plus élevés.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les territoires desservis, missions et modalités de comptage diffèrent. Un ratio élevé ne prouve pas une meilleure qualité de service.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Laboratoire - Visites par habitant dans les bibliothèques
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/statistiques_des_bibliotheques_publiques_du_quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/bibliotheques-quebec/statistiques_bibliotheques_quebec_2024_selection.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

selection <- donnees |> filter(!is.na(population_desservie), population_desservie > 0,
                              is.finite(visites_par_habitant))
stopifnot(nrow(selection) > 0,
  max(abs(selection$visites_par_habitant - selection$visites_total / selection$population_desservie)) < 0.01)
resume <- selection |> arrange(desc(visites_par_habitant)) |>
  select(bibliotheque, population_desservie, visites_total, visites_par_habitant) |> slice_head(n = 8)
print(resume)
print(ggplot(selection, aes(x = visites_par_habitant)) + geom_histogram(bins = 20) +
  labs(x = "Visites par personne desservie (visites/personne)", y = "Bibliothèques (nombre)"))