Activité

Mini-projet - Portrait régional des bibliothèques publiques

Que change la taille de la population desservie dans la comparaison des visites?

2-3 heures · Intermédiaire

À produire : Un tableau des ratios médians par catégorie, un nuage population-visites et le nombre de visites manquantes exclues du graphique.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

15 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • statistiques_bibliotheques_quebec_2024_selection.csv : 188 lignes, 8 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Statistiques des bibliothèques publiques du Québec. Unité : Une bibliothèque déclarante dans la sélection préparée des données 2024.

Source : Bibliothèque et Archives nationales du Québec / Données Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/bibliotheques-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Comparer les médianes des ratios par catégorie de bibliothèque.
  3. Lire le nuage population-visites et compter les visites manquantes avant le graphique.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les territoires desservis, missions et modalités de comptage diffèrent. Un ratio élevé ne prouve pas une meilleure qualité de service.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Mini-projet - Portrait régional des bibliothèques publiques
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/statistiques_des_bibliotheques_publiques_du_quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/bibliotheques-quebec/statistiques_bibliotheques_quebec_2024_selection.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

# Un ratio par personne n'efface pas les différences de mission et de territoire.
selection <- donnees |> filter(population_desservie > 0)
resume <- selection |> group_by(categorie_bibliotheque) |> summarise(
  bibliotheques = n(), ratios_disponibles = sum(is.finite(visites_par_habitant)),
  visites_par_personne_medianes = median(visites_par_habitant, na.rm = TRUE), .groups = "drop")
print(resume)
print(selection |> summarise(bibliotheques = n(), visites_absentes = sum(!is.finite(visites_total))))
print(ggplot(selection |> filter(is.finite(visites_total)), aes(x = population_desservie, y = visites_total)) + geom_point() +
  labs(x = "Population desservie (personnes)", y = "Visites (nombre)",
       subtitle = "Données 2024; missions et territoires de desserte différents"))