Laboratoire - Condamnations alimentaires

Que peut-on décrire à partir des condamnations alimentaires?

Durée : 60-90 minutes. Niveau : Introduction à intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

23 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • condamnations_alimentaires_quebec.csv : 1 712 lignes, 7 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Condamnations des établissements alimentaires au Québec. Unité : Une condamnation de la version pédagogique préparée.

Source : Données Québec / MAPAQ; version pédagogique fixe dans UlavalSSD. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/condamnations-alimentaires-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Compter les condamnations par type d’établissement.
  3. Calculer la médiane et le maximum des amendes en dollars.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Les établissements inspectés ne constituent pas un échantillon aléatoire. Les condamnations ne donnent pas le risque sanitaire de tous les établissements.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Laboratoire - Condamnations alimentaires
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/condamnations-des-etablissements-alimentaires-et-condamnations-concernant-le-bien-etre-des-anim
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> count(Type_etablissement, sort = TRUE)
print(resume)
print(donnees |> summarise(amende_mediane_dollars = median(amende_num, na.rm = TRUE),
                          amende_maximale_dollars = max(amende_num, na.rm = TRUE)))
print(ggplot(head(resume, 10), aes(x = reorder(Type_etablissement, n), y = n)) + geom_col() + coord_flip() +
  labs(x = "Type d’établissement", y = "Condamnations dans la version pédagogique (nombre)",
       subtitle = "Les établissements inspectés ne constituent pas un échantillon aléatoire"))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Compter les condamnations par type d’établissement.
  • Calculer la médiane et le maximum des amendes en dollars.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Compter les condamnations par type d’établissement.
  • Calculer la médiane et le maximum des amendes en dollars.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus