Activité

Mini-projet - Condamnations alimentaires

Comment décrire les amendes et les délais administratifs?

2-3 heures · Introduction à intermédiaire

À produire : Un tableau par type d’établissement des effectifs, amendes et délais médians, avec un histogramme des jours entre infraction et jugement.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

23 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • condamnations_alimentaires_quebec.csv : 1 712 lignes, 7 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Condamnations des établissements alimentaires au Québec. Unité : Une condamnation de la version pédagogique préparée.

Source : Données Québec / MAPAQ; version pédagogique fixe dans UlavalSSD. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/condamnations-alimentaires-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Comparer les effectifs, amendes médianes et délais médians par type.
  3. Interpréter l’histogramme des jours entre l’infraction et le jugement.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les établissements inspectés ne constituent pas un échantillon aléatoire. Les condamnations ne donnent pas le risque sanitaire de tous les établissements.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Mini-projet - Condamnations alimentaires
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/condamnations-des-etablissements-alimentaires-et-condamnations-concernant-le-bien-etre-des-anim
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> group_by(Type_etablissement) |> summarise(
  condamnations = n(), amende_mediane_dollars = median(amende_num, na.rm = TRUE),
  delai_median_jours = median(delai_infraction_jugement_jours, na.rm = TRUE), .groups = "drop")
print(resume)
print(ggplot(donnees, aes(x = delai_infraction_jugement_jours)) + geom_histogram(bins = 20) +
  labs(x = "Délai entre infraction et jugement (jours)", y = "Condamnations (nombre)",
       subtitle = "Délais administratifs; sans mesure du risque sanitaire"))