Portrait des permis et de la forme bâtie par quartier

Quel lien descriptif observe-t-on entre densité bâtie et densité de permis?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Intermédiaire à avancé.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

11 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 08:20 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus

quebec_construction_quartiers.csv : 35 lignes, 21 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Construction, bâtiments et quartiers à la Ville de Québec. Unité : Un quartier de Québec, avec des agrégats spatiaux de permis et de bâtiments.

Source : Ville de Québec, Données Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/construction-quartiers-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
Comparer nombres de permis, densités et parts de superficie bâtie.
Interpréter le nuage bâtiments par km² contre permis par km² sans causalité.
Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Les permis couvrent la période indiquée dans la table. La superficie du quartier, le parc bâti et l’activité de permis ne mesurent pas la même chose.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Portrait des permis et de la forme bâtie par quartier
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/permis-delivres-ville-de-quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

construction_quartiers <- read_csv(
  "data/processed/construction-quartiers-quebec/quebec_construction_quartiers.csv",
  show_col_types = FALSE
)

print(construction_quartiers |>
  arrange(desc(nombre_permis)) |>
  select(nom_quartier, nombre_permis, permis_par_km2, nombre_batiments, part_superficie_batie) |>
  slice_head(n = 10))

print(ggplot(
  construction_quartiers,
  aes(x = batiments_par_km2, y = permis_par_km2, label = nom_quartier)
) +
  geom_point(color = "#325EA8", size = 2.4, alpha = 0.8) +
  labs(
    x = "Bâtiments par km²",
    y = "Permis par km²",
    title = "Permis et densité de bâtiments par quartier"
  ) +
  theme_minimal())

Contribution pédagogique : Non renseignée. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage: Comparer nombres de permis, densités et parts de superficie bâtie.

Interpréter le nuage bâtiments par km² contre permis par km² sans causalité.

Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis: Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.

Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite: L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.

Comparer nombres de permis, densités et parts de superficie bâtie.

Interpréter le nuage bâtiments par km² contre permis par km² sans causalité.

La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles: Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.

Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus