Activité

Mini-projet - Écoles Québec

Comment comparer les implantations scolaires entre régions?

2-3 heures · Introduction à intermédiaire

À produire : Un tableau des immeubles distincts par région et du nombre de liens par organisme scolaire, avec une explication de ces unités.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

82 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • ecoles_publiques_quebec.csv : 5 454 lignes, 7 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Établissements scolaires du Québec. Unité : Un lien entre organisme scolaire et immeuble. Un organisme ou un immeuble peut apparaître plusieurs fois.

Source : Données Québec / Ministère de l’Éducation et Ministère de l’Enseignement supérieur. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/ecoles-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Comparer les immeubles distincts par région.
  3. Examiner combien de liens correspondent à chaque organisme scolaire.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Un nombre d’immeubles ne mesure ni les places disponibles ni les distances d’accès. Il faut annoncer l’unité avant de compter.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Mini-projet - Écoles Québec
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/localisation-des-etablissements-d-enseignement-du-reseau-scolaire-au-quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/ecoles-quebec/ecoles_publiques_quebec.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> group_by(region_administrative) |> summarise(
  liens = n(), organismes = n_distinct(CD_ORGNS), immeubles = n_distinct(CD_IMM), .groups = "drop")
print(resume)
print(ggplot(resume, aes(x = reorder(region_administrative, immeubles), y = immeubles)) + geom_col() + coord_flip() +
  labs(x = "Région administrative", y = "Immeubles distincts (nombre)",
       subtitle = "Un nombre d’immeubles ne mesure ni les places ni les distances d’accès"))
print(donnees |> count(CD_ORGNS, name = "liens") |> count(liens, name = "organismes"))