Portrait territorial prudent des établissements d’enseignement

Comment préparer un portrait territorial sans confondre les unités?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

301 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus

etablissements_enseignement_quebec.csv : 14 079 lignes, 12 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Localisation des établissements d’enseignement au Québec. Unité : Une ligne d’une des neuf ressources du répertoire. L’unité varie : organisme, immeuble ou lien.

Source : Données Québec / Ministère de l’Éducation et Ministère de l’Enseignement supérieur. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/etablissements-enseignement du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
Examiner les unités et les proportions de régions manquantes par ressource.
Lire les décomptes régionaux et la carte de Montréal en signalant les unités mélangées.
Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Additionner des ressources de niveaux différents ne donne pas un nombre d’établissements uniques. Une région manquante n’est pas une absence d’établissement.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Portrait territorial prudent des établissements d'enseignement
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/localisation-des-etablissements-d-enseignement-du-reseau-scolaire-au-quebec
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare official files

# Import prepared data
etablissements <- read_csv(
  "data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Global structure
structure_ressources <- etablissements |>
  count(source_resource, resource_label, network_category, unit_kind, sort = TRUE)

print(structure_ressources)

# Missing region by resource
regions_manquantes <- etablissements |>
  count(source_resource, resource_label, has_region) |>
  group_by(source_resource, resource_label) |>
  mutate(proportion = n / sum(n)) |>
  ungroup()

print(regions_manquantes)

# Example: regional portrait among rows with a known region
portrait_regional <- etablissements |>
  filter(has_region) |>
  count(region_administrative, network_category, sort = TRUE)

print(portrait_regional)

# Example map for one region
region_choisie <- "Montréal"

donnees_region <- etablissements |>
  filter(has_region, region_administrative == region_choisie)

print(ggplot(donnees_region, aes(x = longitude, y = latitude, color = network_category)) +
  geom_point(alpha = 0.6, size = 1) +
  coord_quickmap() +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    color = "Catégorie",
    title = paste("Lignes géolocalisées dans la région :", region_choisie),
    subtitle = "Les points proviennent de plusieurs ressources; l'unité statistique varie"
  ))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage: Examiner les unités et les proportions de régions manquantes par ressource.

Lire les décomptes régionaux et la carte de Montréal en signalant les unités mélangées.

Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis: Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.

Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite: L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.

Examiner les unités et les proportions de régions manquantes par ressource.

Lire les décomptes régionaux et la carte de Montréal en signalant les unités mélangées.

La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles: Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.

Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus