Activité

Portrait des interventions du SIM

Quels groupes d’interventions sont les plus représentés?

30-45 minutes · Introduction

À produire : Un tableau et un diagramme des interventions par groupe, avec la période couverte.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

1 525 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • interventions_pompiers_montreal.csv : 208 542 lignes, 5 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Interventions des pompiers de Montréal. Unité : Une intervention enregistrée dans la source municipale.

Source : Données ouvertes de la Ville de Montréal / Service de sécurité incendie de Montréal. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/interventions-pompiers-montreal du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Compter les interventions par groupe.
  3. Lire la répartition et la période couverte par les observations.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les interventions ne constituent pas un risque par habitant; les pratiques de déclaration et la période de couverture influencent les nombres.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Non documentée. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Portrait des interventions du SIM
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://donnees.montreal.ca/fr/dataset/interventions-service-securite-incendie-montreal
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/interventions-pompiers-montreal/interventions_pompiers_montreal.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> count(description_groupe, sort = TRUE)
print(resume)
print(donnees |> summarise(interventions = n(), premiere_date = min(creation_date_time, na.rm = TRUE), derniere_date = max(creation_date_time, na.rm = TRUE), dates_manquantes = sum(is.na(creation_date_time))))
print(ggplot(resume, aes(x = reorder(description_groupe, n), y = n)) + geom_col() + coord_flip() +
  labs(x = "Groupe d’intervention", y = "Interventions enregistrées (nombre)"))