Portrait des interventions du SIM
Quels groupes d’interventions sont les plus représentés?
Durée : 30-45 minutes. Niveau : Introduction.
Préparation enseignante
Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.
Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.
Télécharger la trousse avec les données
1 525 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).
Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.
Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP
Fichiers inclus
-
interventions_pompiers_montreal.csv: 208 542 lignes, 5 colonnes.
Contexte
Cette activité utilise la fiche Interventions des pompiers de Montréal. Unité : Une intervention enregistrée dans la source municipale.
Source : Données ouvertes de la Ville de Montréal / Service de sécurité incendie de Montréal. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.
Consignes
- Ouvrir
activite-courte.Rdans le sous-dossierdatasets/interventions-pompiers-montrealdu projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots. - Compter les interventions par groupe.
- Lire la répartition et la période couverte par les observations.
- Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.
Résultat attendu
Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.
Limites à faire nommer
Les interventions ne constituent pas un risque par habitant; les pratiques de déclaration et la période de couverture influencent les nombres.
Code complet
Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.
# Portrait des interventions du SIM
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://donnees.montreal.ca/fr/dataset/interventions-service-securite-incendie-montreal
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.
library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
donnees <- read_csv("data/processed/interventions-pompiers-montreal/interventions_pompiers_montreal.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)
resume <- donnees |> count(description_groupe, sort = TRUE)
print(resume)
print(donnees |> summarise(interventions = n(), premiere_date = min(creation_date_time, na.rm = TRUE), derniere_date = max(creation_date_time, na.rm = TRUE), dates_manquantes = sum(is.na(creation_date_time))))
print(ggplot(resume, aes(x = reorder(description_groupe, n), y = n)) + geom_col() + coord_flip() +
labs(x = "Groupe d’intervention", y = "Interventions enregistrées (nombre)"))Contribution pédagogique : Non renseignée. Cours : usage non documenté
Fiche de mise en œuvre
Repères pédagogiques
Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.
- Objectifs d'apprentissage
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- Compter les interventions par groupe.
- Lire la répartition et la période couverte par les observations.
- Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
- Prérequis
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- Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
- Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
- Critères de réussite
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- L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
- Compter les interventions par groupe.
- Lire la répartition et la période couverte par les observations.
- La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
- Adaptations possibles
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- Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
- Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.
Ressources : Fichiers inclus