Portrait descriptif de la météo quotidienne à Québec

Comment décrire températures et précipitations quotidiennes?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Introduction à intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

282 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus

meteo_quebec.csv : 20 111 lignes, 15 colonnes.
resume_saisons_meteo_quebec.csv : 4 lignes, 5 colonnes.
valeurs_manquantes_meteo_quebec.csv : 15 lignes, 4 colonnes.

Données gratuites d’Environnement et Changement climatique Canada. Leur utilisation vaut acceptation des conditions liées ci-dessus; conserver ces conditions lors d’une redistribution.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Météo quotidienne à Québec. Unité : Une journée à la station de Québec dans la version pédagogique du package UlavalSSD.

Source : UlavalSSD::MeteoQuebec, construit avec weathercan à partir d’ECCC. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/meteo-quebec du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
Lire la série des températures depuis 2020 et les bilans de valeurs manquantes.
Comparer les précipitations par saison en distinguant le zoom 0 à 30 mm des données utilisées dans les quartiles.
Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Les jours sans mesure ne sont pas des zéros. Une station et une période limitée ne suffisent pas à caractériser le climat de tout le Québec.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Portrait descriptif de la météo quotidienne à Québec
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://climate.weather.gc.ca/historical_data/search_historic_data_e.html
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare data

# Import prepared files
meteo <- read_csv(
  "data/processed/meteo-quebec/meteo_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

valeurs_manquantes <- read_csv(
  "data/processed/meteo-quebec/valeurs_manquantes_meteo_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_saisons <- read_csv(
  "data/processed/meteo-quebec/resume_saisons_meteo_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Key checks
print(meteo |>
  summarise(
    lignes = n(),
    premiere_date = min(date),
    derniere_date = max(date),
    moyenne_temperature = mean(mean_temp, na.rm = TRUE),
    moyenne_precipitation = mean(total_precip, na.rm = TRUE)
  ))

print(valeurs_manquantes |>
  filter(n_missing > 0) |>
  arrange(desc(n_missing)))

# Temperature since 2020
print(meteo |>
  filter(annee >= 2020) |>
  ggplot(aes(x = date, y = mean_temp)) +
  geom_line(alpha = 0.7, linewidth = 0.3) +
  labs(
    x = "Date",
    y = "Température moyenne quotidienne (°C)",
    title = "Température quotidienne moyenne à Québec depuis 2020"
  ))

# Les jours sans mesure sont exclus du graphique, pas assimilés à zéro.
print(meteo |> summarise(jours = n(), precipitation_absente = sum(is.na(total_precip))))

# Seasonal precipitation distribution
print(ggplot(meteo |> filter(is.finite(total_precip)), aes(x = saison, y = total_precip)) +
  geom_boxplot(outlier.alpha = 0.25) +
  coord_cartesian(ylim = c(0, 30)) +
  labs(
    x = "Saison",
    y = "Précipitations totales quotidiennes (mm)",
    title = "Distribution saisonnière des précipitations quotidiennes",
    subtitle = "Zoom de 0 à 30 mm; les valeurs supérieures restent incluses dans les quartiles"
  ))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage: Lire la série des températures depuis 2020 et les bilans de valeurs manquantes.

Comparer les précipitations par saison en distinguant le zoom 0 à 30 mm des données utilisées dans les quartiles.

Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis: Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.

Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite: L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.

Lire la série des températures depuis 2020 et les bilans de valeurs manquantes.

Comparer les précipitations par saison en distinguant le zoom 0 à 30 mm des données utilisées dans les quartiles.

La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles: Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.

Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus