Activité

Mini-rapport sur les niveaux d'eau d'inondation

Comment les marqueurs et leur documentation varient-ils selon l’année?

2-3 heures · Intermédiaire

À produire : Un bilan des dates, altitudes, types et valeurs manquantes, puis des cartes par année distinguant couverture des relevés et fréquence des inondations.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

40 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • niveaux_eau_inondation.csv : 1 500 lignes, 11 colonnes.
  • resume_annee_niveaux_eau_inondation.csv : 16 lignes, 3 colonnes.
  • resume_type_niveaux_eau_inondation.csv : 2 lignes, 8 colonnes.
  • valeurs_manquantes_niveaux_eau_inondation.csv : 27 lignes, 4 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Niveaux d’eau lors d’une inondation. Unité : Un marqueur de niveau d’eau observé lors d’une inondation.

Source : Données Québec / Ministère de la Sécurité intérieure. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/niveaux-eau-inondation du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Examiner dates, altitudes, types et valeurs manquantes.
  3. Comparer les cartes par année en séparant couverture des relevés et fréquence des inondations.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

La carte montre des marqueurs, pas des zones inondées. La couverture de relevé ne permet pas de comparer directement la fréquence annuelle des inondations.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Mini-rapport sur les niveaux d'eau d'inondation
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/niveaux-deau-inondation-msp
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare official CSV

# Import prepared files
niveaux <- read_csv(
  "data/processed/niveaux-eau-inondation/niveaux_eau_inondation.csv",
  show_col_types = FALSE
)

valeurs_manquantes <- read_csv(
  "data/processed/niveaux-eau-inondation/valeurs_manquantes_niveaux_eau_inondation.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_annee <- read_csv(
  "data/processed/niveaux-eau-inondation/resume_annee_niveaux_eau_inondation.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_type <- read_csv(
  "data/processed/niveaux-eau-inondation/resume_type_niveaux_eau_inondation.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Basic checks
print(niveaux |>
  summarise(
    lignes = n(),
    premiere_date = min(date_obs),
    derniere_date = max(date_obs),
    altitude_min = min(alt_m_cgvd),
    altitude_max = max(alt_m_cgvd)
  ))

# Observation types
print(resume_type)

# Missing values
print(valeurs_manquantes |>
  filter(n_missing > 0) |>
  arrange(desc(n_missing)))

print(ggplot(niveaux, aes(x = long_wgs84, y = lat_wgs84, color = type_obs)) +
  geom_point(alpha = 0.65, size = 1.2) +
  coord_quickmap() +
  facet_wrap(~ annee_obs) +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    color = "Type",
    title = "Marqueurs de niveaux d'eau par année d'observation",
    subtitle = "Les facettes ne doivent pas être interprétées comme une fréquence annuelle des inondations"
  ))