PM2.5 et journées élevées en 2025

Comment décrire les séries journalières de PM2.5 avec une couverture minimale?

Durée : 60-90 minutes. Niveau : Introduction à intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

1 083 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 08:46 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • episodes_pm25_2025.csv : 25 lignes, 13 colonnes.
  • resume_contaminants_2025.csv : 11 lignes, 11 colonnes.
  • resume_journalier_contaminants_2025.csv : 46 723 lignes, 13 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Qualité de l’air au Québec. Unité : Un résumé journalier par station et contaminant, calculé à partir de valeurs horaires de 2025.

Source : Données Québec / MELCCFP / RSQAQ. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/qualite-air-horaire du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Retenir PM2.5-T640 et les jours ayant au moins 18 heures valides.
  3. Lire les moyennes par station et les journées aux valeurs les plus élevées.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Les PM2,5-T640 sont exprimées en µg/m³. Les jours sont regroupés en HNE (UTC-5 fixe) à partir de la fin des intervalles horaires, avec au moins 18 heures valides. Ce filtre pédagogique ne constitue pas une évaluation réglementaire ou sanitaire.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# PM2.5 et journées élevées en 2025
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rsqaq-donnees-horaires-continues
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare and import data

air_jour <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air-horaire/resume_journalier_contaminants_2025.csv",
  show_col_types = FALSE
)

pm25 <- air_jour |>
  filter(contaminant_source == "PM2.5-T640", n_heures_valides >= 18)

print(pm25 |>
  arrange(desc(moyenne)) |>
  select(date, station_name, n_heures_valides, moyenne, maximum) |>
  slice_head(n = 10))

print(ggplot(pm25, aes(x = date, y = moyenne, group = station_id)) +
  geom_line(alpha = 0.25, linewidth = 0.3) +
  labs(
    title = "Moyennes journalières de PM2.5 par station, 2025",
    x = "Date",
    y = "Concentration moyenne de PM2,5 (µg/m³)",
    subtitle = "Jours en HNE; au moins 18 heures valides"
  ) +
  theme_minimal())

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Retenir PM2.5-T640 et les jours ayant au moins 18 heures valides.
  • Lire les moyennes par station et les journées aux valeurs les plus élevées.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Retenir PM2.5-T640 et les jours ayant au moins 18 heures valides.
  • Lire les moyennes par station et les journées aux valeurs les plus élevées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus