Activité

Types de milieu et statut préparé des stations

Quels types de stations figurent dans le répertoire?

30-45 minutes · Introduction

À produire : Un tableau et des barres par type de milieu et présence d’une date de fermeture, avec la définition du statut préparé.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

17 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv : 6 lignes, 2 colonnes.
  • resume_regions_rsqaq_stations.csv : 16 lignes, 8 colonnes.
  • rsqaq_stations.csv : 245 lignes, 13 colonnes.
  • valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv : 20 lignes, 4 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Stations du réseau de qualité de l’air du Québec. Unité : Une station du répertoire du réseau québécois de surveillance de la qualité de l’air.

Source : Données Québec / MELCCFP / RSQAQ. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/qualite-air du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Compter les stations par type de milieu et présence d’une date de fermeture.
  3. Comparer les barres en distinguant statut préparé et fonctionnement confirmé.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Un répertoire de stations ne contient pas de concentrations. L’absence de date de fermeture ne certifie pas un fonctionnement actuel.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Types de milieu et statut préparé des stations
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rsqaq-stations
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Import prepared data
stations <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Count stations by type and prepared status
resume_types <- stations |>
  group_by(type_milieu, station_sans_date_fermeture) |>
  summarise(
    stations = n(),
    .groups = "drop"
  )

print(resume_types)

# Visualise counts
print(ggplot(
  resume_types,
  aes(x = type_milieu, y = stations, fill = station_sans_date_fermeture)
) +
  geom_col(position = "dodge") +
  labs(
    x = "Type de milieu",
    y = "Nombre de stations",
    fill = "Sans date de fermeture",
    title = "Stations RSQAQ par type de milieu",
    subtitle = "Répertoire des stations, pas mesures de pollution"
  ))