Couverture territoriale et temporelle des stations RSQAQ

Comment décrire la répartition du réseau de stations?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Introduction à intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

17 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus

resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv : 6 lignes, 2 colonnes.
resume_regions_rsqaq_stations.csv : 16 lignes, 8 colonnes.
rsqaq_stations.csv : 245 lignes, 13 colonnes.
valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv : 20 lignes, 4 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Stations du réseau de qualité de l’air du Québec. Unité : Une station du répertoire du réseau québécois de surveillance de la qualité de l’air.

Source : Données Québec / MELCCFP / RSQAQ. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/qualite-air du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
Comparer les régions et les décennies d’ouverture.
Lire la carte des stations sans la présenter comme une carte de pollution.
Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Un répertoire de stations ne contient pas de concentrations. L’absence de date de fermeture ne certifie pas un fonctionnement actuel.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Couverture territoriale et temporelle des stations RSQAQ
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rsqaq-stations
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Import prepared files
stations <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_regions <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/resume_regions_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_decennies <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

valeurs_manquantes <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Regions with the most stations without a closing date
print(resume_regions |>
  arrange(desc(n_sans_date_fermeture), desc(n_stations)) |>
  select(region_administrative, n_stations, n_sans_date_fermeture, n_fermees) |>
  head(10))

# Openings by decade
print(ggplot(resume_decennies, aes(x = decennie_ouverture, y = n_stations)) +
  geom_col(fill = "#325EA8") +
  labs(
    x = "Décennie d'ouverture",
    y = "Nombre de stations",
    title = "Ouvertures de stations RSQAQ par décennie"
  ))

# Simple point map
print(ggplot(stations, aes(x = longitude, y = latitude, color = station_sans_date_fermeture)) +
  geom_point(alpha = 0.75) +
  coord_fixed() +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    color = "Sans date de fermeture",
    title = "Localisation des stations RSQAQ publiées",
    subtitle = "Carte de stations, pas carte de pollution"
  ))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage: Comparer les régions et les décennies d’ouverture.

Lire la carte des stations sans la présenter comme une carte de pollution.

Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis: Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.

Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite: L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.

Comparer les régions et les décennies d’ouverture.

Lire la carte des stations sans la présenter comme une carte de pollution.

La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles: Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.

Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus