Mini-projet - Comparer la composition des accidents entre régions
Comment la composition des accidents diffère-t-elle entre régions?
À produire : Les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région, représentées par des barres à 100 %, avec une limite à la comparaison des risques.
Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Préparation enseignante
Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.
Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.
Télécharger la trousse avec les données
121 Ko. Préparation : 03/10/2026 à 09:51 (heure du Québec).
Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.
Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP
Fichiers inclus
-
rapports_accident_2022_prepares.csv: 108 186 lignes, 6 colonnes.
Contexte
Cette activité utilise la fiche Rapports d’accident. Unité : Un accident routier déclaré dans les données 2022 préparées.
Source : Données Québec / Société de l’assurance automobile du Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.
Consignes
- Ouvrir
activite-longue.Rdans le sous-dossierdatasets/rapports-accidentdu projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots. - Calculer les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région.
- Comparer les barres à 100 % sans les interpréter comme un classement des risques routiers.
- Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.
Limites à faire nommer
Sans dénominateur de trafic, les décomptes ne sont pas des risques. Les proportions portent sur les accidents enregistrés dans chaque groupe.
Vérifier le travail
- L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
- La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations
Adaptations
- Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
- Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.
Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.
Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.
- Ajout
- Mise à jour
Code complet
Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.
Afficher le script R
# Mini-projet - Comparer la composition des accidents entre régions
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rapports-d-accident
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.
library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
donnees <- read_csv("data/processed/rapports-accident/rapports_accident_2022_prepares.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)
resume <- donnees |> count(region_nom, gravite) |> group_by(region_nom) |> mutate(proportion = n / sum(n)) |> ungroup()
print(resume)
print(ggplot(resume, aes(x = region_nom, y = proportion, fill = gravite)) + geom_col() + coord_flip() +
scale_y_continuous(labels = scales::label_percent()) +
labs(x = "Région", y = "Composition des accidents enregistrés (%)", fill = "Gravité",
subtitle = "Comparaison des accidents déclarés; aucune mesure d’exposition routière"))