Mini-projet - Modéliser prudemment la gravité des accidents

Comment la composition des accidents diffère-t-elle entre régions?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

82 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:05 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • rapports_accident_2022_prepares.csv : 108 186 lignes, 3 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Rapports d’accident. Unité : Un accident routier déclaré dans les données 2022 préparées.

Source : Données Québec / Société de l’assurance automobile du Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/rapports-accident du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Calculer les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région.
  3. Comparer les barres à 100 % sans les interpréter comme un classement des risques routiers.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Les tableaux et graphiques du script, accompagnés d’une interprétation de 6 à 8 lignes répondant à la question.

Limites à faire nommer

Sans dénominateur de trafic, les décomptes ne sont pas des risques. Les proportions portent sur les accidents enregistrés dans chaque groupe.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Mini-projet - Modéliser prudemment la gravité des accidents
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rapports-d-accident
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/rapports-accident/rapports_accident_2022_prepares.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> count(region_nom, gravite) |> group_by(region_nom) |> mutate(proportion = n / sum(n)) |> ungroup()
print(resume)
print(ggplot(resume, aes(x = region_nom, y = proportion, fill = gravite)) + geom_col() + coord_flip() +
  scale_y_continuous(labels = scales::label_percent()) +
  labs(x = "Région", y = "Composition des accidents enregistrés (%)", fill = "Gravité",
       subtitle = "Comparaison des accidents déclarés; aucune mesure d’exposition routière"))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Calculer les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région.
  • Comparer les barres à 100 % sans les interpréter comme un classement des risques routiers.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Calculer les proportions de gravité à l’intérieur de chaque région.
  • Comparer les barres à 100 % sans les interpréter comme un classement des risques routiers.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Ressources : Fichiers inclus