Préparer un protocole d’archivage GTFS Realtime

Quel protocole faut-il préparer avant de mesurer des retards?

Durée : 2-3 heures. Niveau : Intermédiaire.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse documentaire

9 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:05 (heure du Québec).

Cette trousse contient la documentation publique utilisée par le script.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • protocole_archivage_retards_transport.csv : 7 lignes, 3 colonnes.
  • resume_retards_transport.csv : 1 lignes, 17 colonnes.
  • variables_gtfs_realtime_retards_transport.csv : 10 lignes, 4 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Flux temps réel STM et ponctualité des bus. Unité : Une ressource documentaire, un champ GTFS Realtime ou une étape de protocole.

Source : Société de transport de Montréal / Données Québec. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/retards-transport-collectif du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Classer les champs documentés selon leur message GTFS Realtime.
  3. Examiner les étapes d’archivage et leurs points de contrôle.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Résultat attendu

Un tableau de contrôle et une note de décision répondant à la question.

Limites à faire nommer

Aucune série de retards observés n’est fournie. Une analyse de ponctualité demanderait un accès au flux et un archivage préalable.

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

# Préparer un protocole d’archivage GTFS Realtime
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-stm-bus-temps-reel-gtfs-realtime
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)


variables <- read_csv(
  "data/processed/retards-transport-collectif/variables_gtfs_realtime_retards_transport.csv",
  show_col_types = FALSE
)

protocole <- read_csv(
  "data/processed/retards-transport-collectif/protocole_archivage_retards_transport.csv",
  show_col_types = FALSE
)

print(variables |>
  count(message_type, sort = TRUE))

print(protocole |>
  select(step, action, point_de_controle))

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Cours : usage non documenté

Fiche de mise en œuvre

Repères pédagogiques

Les objectifs et critères ci-dessous permettent d’adapter la séance. La disponibilité des ressources ne constitue pas une validation de leur efficacité en classe.

Objectifs d'apprentissage
  • Classer les champs documentés selon leur message GTFS Realtime.
  • Examiner les étapes d’archivage et leurs points de contrôle.
  • Formuler une limite qui découle de la source et de l’unité observée.
Prérequis
  • Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R.
  • Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.
Critères de réussite
  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • Classer les champs documentés selon leur message GTFS Realtime.
  • Examiner les étapes d’archivage et leurs points de contrôle.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Adaptations possibles
  • Lire les tableaux ensemble sans programmer.
  • Pour approfondir, rédiger un protocole de collecte et ses contrôles avant toute acquisition.

Ressources : Fichiers inclus