Activité

Offre planifiée du RTC en GTFS

Comment cartographier l’information d’accessibilité des arrêts?

2-3 heures · Intermédiaire

À produire : Les proportions des catégories du codage GTFS et une carte des coordonnées valides distinguant accessibilité déclarée et absence d’information.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

74 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:05 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • arrets_gtfs_rtc.csv : 4 323 lignes, 6 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Horaires, arrêts et parcours GTFS du RTC. Unité : Un arrêt du flux GTFS planifié du RTC.

Source : Données Québec / Réseau de transport de la Capitale. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/transport-collectif-gtfs du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Calculer les proportions des catégories de codage.
  3. Cartographier les coordonnées valides et distinguer absence d’information et accessibilité déclarée.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Le codage manquant de l’accessibilité n’est pas une déclaration d’inaccessibilité. L’offre planifiée ne renseigne ni retards ni fréquentation.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Offre planifiée du RTC en GTFS
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/rtc-gtfs-arrets-et-les-parcours
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> count(wheelchair_boarding_label) |> mutate(proportion = n / sum(n))
print(resume)
print(ggplot(donnees |> filter(is.finite(longitude), is.finite(latitude)),
  aes(x = longitude, y = latitude, colour = wheelchair_boarding_label)) + geom_point(alpha = 0.5, size = 1) + coord_quickmap() +
  labs(x = "Longitude (degrés)", y = "Latitude (degrés)", colour = "Information GTFS",
       subtitle = "Offre planifiée; aucun retard ni fréquentation observés"))