Activité

Documenter une intégration institutionnelle et ses droits

Comment documenter l’état et les droits d’une intégration institutionnelle?

2-3 heures · Intermédiaire

À produire : Un bilan par phase de l’état de validation et des nombres attendus, avec une synthèse des droits et les observations inconnues conservées comme manquantes.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Savoir lire un tableau groupé et un graphique descriptif; repérer les valeurs manquantes.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse documentaire

7 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:05 (heure du Québec).

Cette trousse contient la documentation publique utilisée par le script.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • resume_droits_ulaval.csv : 7 lignes, 2 colonnes.
  • resume_fichiers_ulaval.csv : 7 lignes, 7 colonnes.
  • resume_ulaval_programmes_cours.csv : 1 lignes, 4 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Programmes et cours institutionnels ULaval. Unité : Un élément du manifeste public décrivant une intégration institutionnelle prévue.

Source : Université Laval, Bureau de la qualité des programmes. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-longue.R dans le sous-dossier datasets/ulaval-programmes-cours du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Examiner l’état de validation et les nombres attendus par phase.
  3. Lire la synthèse des droits et conserver les observations inconnues comme manquantes.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les données privées ne sont pas distribuées. Les nombres attendus sont des références de manifeste; les valeurs observées absentes restent inconnues.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Lire les tableaux ensemble sans programmer.
  • Pour approfondir, rédiger un protocole de collecte et ses contrôles avant toute acquisition.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Documenter une intégration institutionnelle et ses droits
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.bqp.ulaval.ca/fichiers/ressources/gestion/codes-programmes-actifs.pdf
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)


resume <- read_csv(
  "data/processed/ulaval-programmes-cours/resume_ulaval_programmes_cours.csv",
  show_col_types = FALSE
)

fichiers <- read_csv(
  "data/processed/ulaval-programmes-cours/resume_fichiers_ulaval.csv",
  show_col_types = FALSE
)

droits <- read_csv(
  "data/processed/ulaval-programmes-cours/resume_droits_ulaval.csv",
  show_col_types = FALSE
)

print(resume |>
  select(source_found, validation_status, n_core_expected_rows, n_ges_expected_rows))

print(fichiers |>
  group_by(phase) |> summarise(lignes_observees = if (all(is.na(observed_rows))) NA_real_ else sum(observed_rows, na.rm = TRUE), .groups = "drop"))

print(droits)