Activité

Laboratoire - Diffusion et indices de défavorisation

Comment les indices IMSE et SFR sont-ils associés?

60-90 minutes · Introduction à intermédiaire

À produire : La corrélation et le nuage des deux indices diffusés, avec le nombre d’écoles retenues et la distinction entre valeurs diffusées et non diffusées.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

76 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:04 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • defavorisation_ecoles_primaires.csv : 1 963 lignes, 10 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Indices de défavorisation des écoles primaires du Québec. Unité : Une école pour laquelle des indices de milieu sont publiés.

Source : Données Québec / Ministère de l’Éducation et Ministère de l’Enseignement supérieur. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/defavorisation-ecoles-primaires du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Conserver seulement les indices diffusés et calculer leur corrélation.
  3. Lire le nuage des deux indices et vérifier les observations disponibles.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Les indices caractérisent un milieu scolaire, pas chaque élève. Les valeurs masquées par la source restent exclues; la régression décrit une association dans ces données.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Laboratoire - Diffusion et indices de défavorisation
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/indices-de-defavorisation/resource/6c5d4a5d-ba3b-40a6-b570-916f43ab622c
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/defavorisation-ecoles-primaires/defavorisation_ecoles_primaires.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

print(donnees |> count(Diffusion))
selection <- donnees |> filter(Diffusion == "OUI", is.finite(IMSE), is.finite(SFR))
stopifnot(nrow(selection) > 2)
resume <- selection |> summarise(ecoles = n(), correlation_pearson = cor(IMSE, SFR),
                                imse_median = median(IMSE), sfr_median = median(SFR))
print(resume)
print(ggplot(selection, aes(x = SFR, y = IMSE)) + geom_point(alpha = 0.4) +
  labs(x = "Seuil de faible revenu (indice SFR)", y = "Indice de milieu socioéconomique (IMSE)",
       subtitle = "Écoles dont les indices sont diffusés; aucune inférence individuelle"))