Activité

Laboratoire - Catégories de requêtes 311 par arrondissement

Quelles activités sont fréquentes dans l’échantillon de demandes 311?

30-45 minutes · Introduction

À produire : Les effectifs par activité et par nature, dont les dix activités les plus présentes dans l’échantillon préparé.

Prérequis : Savoir ouvrir un projet RStudio et exécuter un script R. Reconnaître une variable, un décompte et une proportion.

Préparation enseignante

Télécharger la trousse ci-dessous. Extraire le ZIP, puis double-cliquer sur Donnees-bleues.Rproj. Avant la séance, ouvrir installer-packages.R et cliquer sur Source avec une connexion Internet.

Une fois les packages installés, les scripts utilisent les fichiers inclus et peuvent être exécutés hors ligne.

Télécharger la trousse avec les données

1 621 Ko. Préparation : 05/09/2026 à 07:06 (heure du Québec).

Les fichiers de données sont inclus dans la trousse.

Conditions de la source · Provenance et empreinte du ZIP

Fichiers inclus
  • requetes_311_non_information_echantillon.csv : 100 000 lignes, 5 colonnes.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Demandes de services citoyennes 311 à Montréal. Unité : Une demande du tirage conservé parmi les demandes autres que Information.

Source : Données Québec / Ville de Montréal. Les dates de préparation, les fichiers et les conditions de réutilisation sont indiqués dans la trousse.

Consignes

  1. Ouvrir activite-courte.R dans le sous-dossier datasets/requetes-311 du projet RStudio et cliquer sur Source. Les tableaux apparaissent dans Console et les graphiques dans Plots.
  2. Compter les demandes par activité et par nature.
  3. Comparer les dix activités les plus présentes en conservant la mention d’échantillon.
  4. Rédiger une réponse à la question en nommant l’unité observée et une limite de la source.

Limites à faire nommer

Il s’agit d’un échantillon de demandes, pas d’un recensement des problèmes. Un délai de changement de statut n’est pas nécessairement un délai de résolution.

Vérifier le travail

  • L’unité, la période ou la portée documentaire et les variables utilisées sont nommées.
  • La conclusion répond à la question et explique au moins une limite précise.
Objectifs et adaptations

Adaptations

  • Débuter avec le script exécuté par la personne enseignante, puis faire interpréter une seule sortie.
  • Pour approfondir, modifier une sélection ou un regroupement et justifier ce que cela change.

Statut documenté : Documentation de source et ressources de classe fournies.

Contribution pédagogique : Aurélien Nicosia. Usage en cours non documenté.

Ajout
Mise à jour

Code complet

Ce script complet est celui de la trousse. Il lit les fichiers locaux et affiche les résultats dans RStudio.

Afficher le script R 
# Laboratoire - Catégories de requêtes 311 par arrondissement
# Ouvrir le projet RStudio de l’archive, puis exécuter ce script.
# Source : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-requete-311
# Les données de classe sont figées; ce script ne les télécharge pas.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)

donnees <- read_csv("data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv", show_col_types = FALSE)
stopifnot(nrow(donnees) > 0)

resume <- donnees |> count(activite, sort = TRUE) |> slice_head(n = 10)
print(resume)
print(donnees |> count(nature))
print(ggplot(resume, aes(x = reorder(activite, n), y = n)) + geom_col() + coord_flip() +
  labs(x = "Activité", y = "Demandes dans l’échantillon (nombre)",
       subtitle = "Échantillon de demandes hors Information; pas la fréquence des problèmes"))